趋势一：能源数字化

　　传统能源行业仅关注瓦特流，“发-输-配-储-用”节点之间彼此孤立，难以协同，导致电力生产效率低、能源效率低，且全链路存在大量“哑设备”，依靠人工维护，运维效率低。能源数字化通过引入5G、AI、大数据等数字化技术，并将电力电子技术与数字技术创新性地融合，在瓦特流基础上加入比特流，用比特管理瓦特，实现全链路的互联化、数字化和智能化协同，让电力生产效率、运维效率、能源效率最大化。

　　趋势二：绿电无处不在

　　绿电无处不在包含以下几个维度：

　　一是电力生产向绿色化、低碳化转型。根据预测，光伏发电的占比将由2020年的3%，迅速增长到2050年的24%，成为最大的发电能源。

　　二是在并网稳定性要求下，光储融合成为必然趋势。预测到2025年，光伏电站光储共生的比例将达到60%以上，让光伏发电从“补充电”走向“主力电” “优质电”。

　　三是光伏发电进入“平价上网”时代。

　　四是分布式光伏进入千行百业、千家万户，装机占比稳步提升。据预测，2025年分布式光伏将占全球新装机容量40%以上，约47吉瓦/年。

　　五是随着分布式光伏的广泛应用，主动安全成为行业共识。在传统方案下，光伏系统由于长期使用，可能造成接头松动、线缆老化等问题，进而产生电弧。如果不及时处理，易造成火灾风险，对建筑和人身安全带来隐患，因此主动安全成为分布式光伏应用的关键要素。

　　六是数字世界的快速发展，数据中心、站点数量的激增，将带来更高能耗挑战。根据预测，全球数据中心能耗将从2020年的6700亿度电，快速增长至2025年的9500亿度电，约占全球总用电量的3%;全球站点能耗将从2020年的2030亿度电，快速增长至2025年的6600亿度电，约占全球总用电量的2%。

　　七是绿电助力ICT行业更加低碳，未来将实现零碳网络和零碳数据中心。全球领先的运营商已经陆续提出了零碳网络战略，将在站点、机房、数据中心等典型ICT场景规模部署光伏。

　　趋势三：全链路高效

　　随着电力电子技术的发展，以及功率器件、拓扑及控制算法的升级，电源部件已达到了极致高效。当前业界逆变器转换效率最高已达到99%，UPS模块效率最高已达到97.5%，PSU整流模块效率最高已达到98%，电动车充电模块效率最高已达到96.5%。模块级的效率提升对于系统级的效率提升空间已经有限。为了提升系统效率，需要对“发-输-配-储-用”全链路架构进行升级。

　　趋势四：AI加持

　　在传统模式下，电力生产、设备运维和能源使用高度依赖专家经验和人工，效率低下。从传统专家经验和人工模式走向AI模式，将极大提升电力生产效率、运维效率、能源效率，帮助运营增效，增强安全保障。

　　比如，传统的百兆瓦级光伏电站通常需要20人长期值守，发生故障时需要人工停电检修，运维低效、成本高昂。而采用融合AI算法的智能IV诊断，在日常巡检中可实现一键远程100%组件健康检查，精准识别组串故障类型，定位故障组串位置，并提供修复建议，提升运维效率，降低电量损失。

　　趋势五：融合极简

　　传统能源基础设施存在多系统、设备体积大、工程复杂等问题，造成建设周期长、建设和运维成本高。可以通过架构融合、形态融合、工程产品化等极简部署，实现能源基础设施占地更小、部署更快、租金更省、运维更简单、成本更低。

　　趋势六：能源网自动驾驶

　　实现能源网自动驾驶是企业的迫切需求。

　　传统能源设备维护多依靠人工，需要大量重复和复杂的操作，人工成本高。自动驾驶能源网络不仅可以代替人工，还可基于海量数据，提升预测和预防能力，并基于数据驱动提供差异化的服务。

　　比如，在数据中心，采用AI机器人，可实现自动巡检、识别图像声音气味、提供温度云图、进行资产管理，信息实时上报、自动生成巡检报告等，让数据中心巡检进入“无人”时代。在光伏发电站，采用AI技术的智能光伏IV诊断方案，2分钟可完成百兆瓦级别光伏电站的全量扫描，10分钟在线生成报告，实现光伏电站“无人”运维和诊断。

　　趋势七：综合智慧能源

　　传统能源系统将走向综合智慧能源系统，推动经济绿色低碳转型和可持续发展，助力“零碳国家”建设，加速碳中和目标达成。

　　传统能源的建设方式中，源-网-荷-储独立建设，缺乏统一管理和协同，造成能源效率低、用能成本高。综合智慧能源运用数字化的技术，将能源的发电、输电、配电、用电各个环节，从传统的烟囱式独立系统架构和孤岛式管理，演进至统一架构、统一管理和综合应用，实现全链路的统筹、协调和优化，极大提升能源利用效率，降低用能成本。

　　趋势八：智能储能系统

　　全面锂电化正在成为各行各业的储能首选，普通锂电将演进为智能储能系统，最大化储能价值。

　　智能储能系统采用AI、大数据等技术，实现储能系统的自组网和云化智能管理。通过AI和大数据，使用更精准的电化学模型，提升储能管理精度，同时可对储能系统进行状态、寿命和风险预测，保障系统的可靠运行和安全。其次，智能储能系统应用场景更加丰富，如与电网协同，实现调频调峰;与业务协同，实现错峰运营效率最大化。目前在我国浙江，通过智能储能系统的AI自错峰，节省电费近17%。

　　趋势九：随时随地超级快充

　　移动互联网时代，电能的快速消耗与持久续航之间的矛盾，造成很多人都产生了“低电量焦虑”，随时随地超级快充需求日益增加。

　　随着电力电子技术的发展，新技术、新材料的成熟应用，将加速充电功率提升和体积小型化。未来不管是消费电子产品还是电动汽车出行，都将实现10分钟内完成充电，且充电地点不再受限，真正做到一杯咖啡时间，随时随地充满能量。值得一提的是，《白皮书》强调，电动汽车要实现超级快充，高压架构是必然方向，需要从桩侧到车侧进行更高电压的电气架构级改革，真正做到充电像加油般迅速、便捷。

　　趋势十：安全可信

　　能源产业向网络化、数字化、智能化转型，硬件和软件的可靠性、安全性、隐私性、韧性等成为必须要求。

　　在硬件端，除了硬件本身的高可靠设计及制造外，需加强预测性维护，由被动变主动，从器件、设备到系统三层级，进行寿命预测性维护，夯实可靠地基;在软件端重点投入分层级防御，实现软件的分层可控、分层防御，使软件更加安全可信。

　　根据国际能源署(IEA)《数字化和能源》预测，数字技术的大规模应用将使油气生产成本减少10%—20%，使全球油气技术可采储量提高5%。仅在欧盟，增加存储和数字化需求响应就可以在2040年将光伏发电和风力发电的削减率从7%降至1.6%，从而到2040年避免3000万吨二氧化碳排放。与此同时，数字化还可以使碳捕获和储存等清洁能源技术受益。